Na? Haben Sie eine Affinität für Zahlen und Statistiken lassen Ihr Herz höher schlagen?
Werden Sie oft liebevoll als verkorkster Nerd bezeichnet, weil Sie sich in verrückten Zahlenkombinationen verlieren können? Dann könnte dieser Artikel von Interesse sein.
Im Folgenden geht es um den Beruf Data Analysts - vielleicht genau das Richtige für den nächsten Job.
Inhaltsverzeichnis
Ein Data Analyst spezialisiert sich darauf, Daten zu sammeln, zu organisieren und zu analysieren, um Geschäftseinblicke und Erkenntnisse zu gewinnen. Die Hauptaufgaben im Beruf Data Analyst umfassen in der Regel:
Datenbeschaffung: Data Analysten sammeln Datensätze aus verschiedenen Quellen, darunter interne und externe Datenquellen sowie öffentlich verfügbare Informationen.
Datenbereinigung: Sie bereinigen die Daten, indem sie fehlerhafte, unvollständige oder inkonsistente Werte entfernen oder korrigieren.
Datenorganisation: Ein Data Analyst organisiert die Daten in geeigneten Formaten, um sie für die Analyse vorzubereiten. Dies kann die Erstellung von Datenbanken, Tabellen oder andere Strukturierungsmaßnahmen beinhalten.
Datenanalyse: Die eigentliche Datenanalyse ist ein wichtiger Schritt im Beruf Data Analyst, dabei werden statistische Methoden wie Data-Mining-Techniken, Visualisierungen und weitere Analysewerkzeuge verwendet, um Muster, Trends und Zusammenhänge in den Daten zu identifizieren.
Berichterstattung: Nach der Analyse erstellen Data Analysten Berichte, Präsentationen oder Dashboards, um die gewonnenen Erkenntnisse und Ergebnisse zu kommunizieren. Diese Reportings können Führungskräften und anderen Teammitgliedern bei der Entscheidungsfindung helfen.
Geschäftsanwendungen: Data Analysten verwenden ihre Feststellungen, um Geschäftsprozesse zu verbessern, strategische Entscheidungen zu treffen, Probleme zu lösen und mögliche Chancen zu identifizieren. Dies kann die Optimierung von Marketingkampagnen, die Verbesserung von Produkten oder Dienstleistungen, die Personalplanung und vieles mehr umfassen.
Im Rahmen der täglichen Arbeit nutzen Data Analysten oft spezielle Tools wie Microsoft Excel, SQL, statistische Softwarepakete (z. B. R oder Python mit Bibliotheken wie Pandas), Data Visualization Programme (z. B. Tableau oder Power BI) und maschinelles Lernen, um die zuvor geschilderten Aufgaben zu erfüllen. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Datenverarbeitung und -analyse, um Unternehmen wettbewerbsfähiger zu machen und bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Um den Beruf Data Analyst zu ergreifen, gibt es typischerweise einige Schritte und Qualifikationen, die Sie verfolgen können. Hier ist eine grundlegende Roadmap, die Ihnen dabei helfen kann:
Bildung:
Bachelor-Abschluss: Die meisten Data Analyst-Positionen erfordern mindestens einen Bachelor-Abschluss in einem relevanten Bereich wie Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fach. Ein erfolgreiches Studium in diesen Disziplinen vermittelt die grundlegenden Kenntnisse und Fähigkeiten, die für die Datenanalyse erforderlich sind.
Erwerb von Fähigkeiten:
Programmierkenntnisse: Lernen Sie Programmiersprachen wie Python oder R, welche in der Datenanalyse weit verbreitet sind.
Statistik und Mathematik: Vertiefen Sie Ihr Wissen in Statistik und Mathematik, da dieses Können bei der Analyse von Daten von entscheidender Bedeutung ist.
Datenbanken und SQL: Erlernen Sie grundlegende Datenbankkonzepte und SQL, um Daten abzurufen und zu manipulieren.
Data Visualization: Beherrschen Sie Tools zur Datenvisualisierung wie Tableau oder Power BI, um Ergebnisse effektiv zu kommunizieren.
Machine Learning: Erwägen Sie, Grundkenntnisse im Bereich maschinelles Lernen zu erwerben, da dies in einigen Data Analyst-Positionen nützlich sein kann.
Praktische Erfahrung:
Praktika: Suchen Sie bereits früh nach Praktikumsplätzen oder Werkstudentenstellen, die es ermöglichen, praktische Erfahrungen in der Datenanalyse zu sammeln.
Freiberufliche Arbeit oder persönliche Projekte: Erstellen Sie eigene Projekte oder nehmen bei Gelegenheit freiberufliche Aufträge an, um Ihre Fähigkeiten zu demonstrieren und ein aussagekräftiges Portfolio aufzubauen.
Networking:
Treten Sie Data-Analysten- oder Data-Science-Gruppen bei und vernetzen Sie sich mit Fachleuten in der Branche.
Bewerbungen:
Erstellen Sie einen modernen Lebenslauf und ein Anschreiben, das Ihre Ausbildung, Begabung und Erfahrungen hervorhebt.
Bewerben Sie sich auf verschiedene Data Analyst-Positionen, sowohl für Einsteiger als auch für erfahrene Analysten.
Weiterbildung:
Da die Datenanalyse ein sich ständig weiterentwickelndes Feld ist, sollten Sie sich kontinuierlich weiterbilden und auf dem neuesten Stand bleiben. Online-Kurse, Zertifikate und Schulungen können hilfreich sein.
Denken Sie daran, dass der Weg zum Data Analyst variieren kann, abhängig von Ihren Interessen und Zielen. Einige Data Analysten bringen eine Spezialisierung in bestimmten Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen oder E-Commerce mit. Es ist wichtig, dass Sie sich stetig weiterentwickeln und Ihre Fähigkeiten erweitern, um wettbewerbsfähig zu bleiben und in diesem Berufsfeld erfolgreich zu sein.
Laut Gehalt.de ist das Gehalt im Beruf Data Analyst stark abhängig von der Berufserfahrung. So wird bei einer Erfahrung von weniger als drei Jahren von einem Verdienst von 51.762 € jährlich ausgegangen. Zwischen drei bis sechs Jahren sind es 53.663 € und ab sieben bis neun Jahren 56.225 € brutto. Arbeitet man länger als neun Jahre als Data Analyst, kann man ein Gehalt von 65.237 € jährlich erwarten - je nach Arbeitgeber & Branche natürlich mit Spielraum oben und unten.
Zugegeben der Job ist etwas speziell und sicherlich nicht für Jedermann geeignet und auch die Zugangsvoraussetzungen sind nicht unbedingt leicht zu erfüllen, aber falls Sie der beschriebene Zahlennerd sind, der Statistiken liebt und für Zahlen brennt, dann ist dieser Beruf genau das Richtige. Und wenn Sie erst einmal Fuß gefasst haben, wartet eine spannende Aufgabe, auf Ihre Interessen zugeschnitten und mit einem ordentlichen Gehalt auf Sie.
Foto: Pressmaster – motionarray.com
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